In der Computer-Vision und in Deep-Learning-Communities könnten Sie ein wenig kontextuelle Verwirrung darüber, was ImageNet ist und nicht ist. ImageNet ist eigentlich ein Projekt zur Etikettierung und Kategorisieren von Bildern in alle ihre 22.000 Kategorien basierend auf einem definierten Satz von Wörtern und Phrasen. Zum aktuellen Zeitpunkt gibt es über 14 Millionen Bilder im ImageNet-Projekt.
Wie ist ImageNet organisiert? Um eine so große Datenmenge zu bestellen, folgt der WordNet-Hierarchie.
Jedes aussagekräftige Wort / jeder Ausdruck in WordNet wird als “Synonym gesetzt” oder Synset kurz gesagt. Im ImageNet-Projekt werden Bilder nach zu diesen Synsets; Das Ziel des Projekts ist es, 1000+ Bilder pro Synset zu haben.
